データ収益化市場の成長、トレンド、予測レポート、2033年 | UnivDatos
公開 2025/08/14 18:02
最終更新 -
UnivDatosの最新レポートによると、 データ収益化市場は 予測期間(2025~2033年)に年平均成長率(CAGR)26.10%で成長し、2033年には10億規模に達すると予兆測さ人工知能(AI) AIと MLツールは、企業がデータから考える実用的な情報を引き出し、新たな収益を生み出すこれらの技術は、データ分析の強化、予測的洞察の実現、自動化、パーソナライズされた製品やサービスの創造にも活用されています。 AIは取引データの分析、不正行為の発見、顧客体験の金融向上に活用されています。Mastercardなどの企業は、セキュリティレベルの向上とサービスの金融ソパーナライズ化を実現する手段としてAIを採用し、不正行為 の検出強化また、ヘルスケア業界においても、AIとMLは変革的な効果を行っています。 さらに、AIとMLのより優れた技術の登場により、自動化されたデータ分析プラットフォームが実現し、データによる収益化企業の収益化が簡素化されます。例えば、2025年には、MastercardがFeedzaiと提携し、AIソリューションを不正監視システムに統合することで、 銀行が詐欺をより効果的に特定・できるように阻止しました。

サンプルレポート(グラフ、チャート、図表を含む)にアクセスするには、 https://univdatos.com/reports/data-monetization-market? Popup=report-enquiry にアクセスしてください。

業界を変革するベトナム

このトレンドを加速させた主なホールドの一つは、様々な業界におけるクラウドベース プラットフォームの普及です。コンピューティングは、企業への拡張性、柔軟性、そして価格対効果の高いソリューションを提供し、大量のデータの保存、管理、分析を簡単に行います。これらの確保により、クラウドはデータ活用を目指す組織にとても魅力的な選択肢となっております。
大企業は、過去1年間で市場をウォーレンしており、予測期間においても引き続き市場を牽引すると予想されています。大企業は、大規模なインフラストラクチャ、技術スキルセット、そしてビッグデータ分析の最適化、人工知能(AI)ツールを活用して実用的な洞察を引き出すことさらに、大企業は、業務運営の適正化、顧客体験の向上、そして新たな収益源の開拓につながるデータ主導型のアプローチを適用できるため、データ収益化のエコシステムにおける重要なステークホルダーとなっています。
レポートの説明と目次を見るにはここをクリックしてください https://univdatos.com/reports/data-monetization-market

レポートによると、北米地域においてデータ収益化の影響が大きいことが確認されています。その影響は、以下のような形で現れています。

北米のデータ収益化市場は2024年に世界市場を支配し、予測期間中もこの傾向を維持すると予測されています。 北米では、デジタル技術の広範な利用、データ量の増加、企業の重要な意思決定におけるデータ活用の必要性の判断を反映して、データ収益化市場が急速にまた、この地域の企業は、AI、機械学習、クラウドベースの技術 を活用して思われる量のデータをデータ・アズ・ア・サービス(DaaS)ビジネスモデルの普及と分散型データアプリケーションが普及しており、ことで貴重なデータへのアクセスが容易になりました。同時に、北米の組織は、データ共有の安全な慣行を確立するために使用されているカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)や一般データ保護規則(GDPR)などのデータプライバシールールに慣れ親しんでいます。ヘルスケア業界、フィンテック、小売業はいずれも徐々にコネクテッド化とデータドリブン型への移行を進めており、この地域ではデータ売上化の機会が非常に注目されています 。の統合を行う際に、基盤となる生データが公開される比較的安全なデータ共有プラットフォームとなっています。AWSは、このデータ共有パートナーシップの環境構築を支援することで、企業が高度なデータプライバシー基準を維持しつつ、知識から収益を高めることを可能にします。

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