24LifeSciencesが新たに発表した市場調査レポートによると、世界のAI（人工知能）を活用したがん医療市場は、2026年に21億9,600万米ドルと評価され、2034年には78億7,400万米ドルに達する見通しです。予測期間（2026～2034年）における**年平均成長率（CAGR）は20.2％**と、極めて高い成長が見込まれています。
AIが変革するがん診療の現場
AIを活用したがん医療とは、機械学習やディープラーニングなどの高度な計算アルゴリズムを用いて、診断・予後予測・治療計画立案を支援・高度化する技術を指します。医用画像、ゲノム情報、病理スライド、電子カルテ（EHR）などの膨大な医療データを解析し、がん検出の精度向上、腫瘍特性の詳細把握、個別化治療の実現に貢献しています。
診断のばらつきや医療の高度化に伴う複雑性といった課題を克服する手段として、AIは現代のがん医療に不可欠な存在となりつつあります。
世界的ながん患者増加と専門医不足が市場拡大を加速
世界的ながん罹患数は増加の一途をたどっており、2040年には年間3,000万件を超える新規症例が発生すると予測されています。一方で、腫瘍内科医や放射線科医といった専門医の不足は深刻化しており、医療現場には迅速かつ正確な診断を支援する技術が求められています。
AIによる画像解析や病理診断支援は、診断スピードと一貫性を大幅に向上させ、限られた医療資源の有効活用を可能にします。がん医療需要の急増と専門人材不足の同時進行が、市場成長を強力に後押ししています。
マルチモーダルデータ統合が診断力を飛躍的に向上
近年の技術進歩により、AIは単一データ解析から、放射線画像・デジタル病理・ゲノム情報・臨床データを統合するマルチモーダル解析へと進化しています。これにより、より包括的で精緻ながん理解が可能となり、腫瘍のサブタイプ分類や治療反応予測の精度が飛躍的に向上しています。
さらに、検出にとどまらず、疾患進行や治療効果を予測する解析領域への応用も拡大しており、将来のがん治療戦略を支える重要な基盤技術となっています。
市場の課題：データ規制と導入コスト
一方で、市場成長には以下のような課題も存在します。
• GDPRやHIPAAなどの厳格なデータプライバシー規制
• AI医療ソフトウェア（SaMD）に対する複雑かつ長期化する規制承認プロセス
• 高性能計算環境やITインフラに伴う初期導入コストの高さ
• アルゴリズムのブラックボックス性による医師の信頼性・説明責任の課題
• 既存の病院情報システム（PACS、EMR）との相互運用性の確保
北米が市場を牽引、アジア太平洋地域は最速成長へ
地域別では、北米が世界市場をリードしています。高度なデジタル医療基盤、豊富な研究投資、FDAによる柔軟化が進む規制環境が、その成長を支えています。
欧州は堅調な第2市場として成長を続ける一方、アジア太平洋地域は人口規模と医療デジタル化の進展を背景に、最も高い成長率が期待されています。
病院・診断センターが最大のエンドユーザー
エンドユーザー別では、病院および専門がんセンターが最大セグメントを占めています。技術別では、CT、MRI、マンモグラフィーなどを対象とする医用画像AIソリューションが市場を主導しています。
主な参入企業
• Paige.ai
• PathAI
• Lunit
• Infervision
• Aidoc
• Varian Medical Systems（Siemens Healthineers）
• GE Healthcare
• Philips
ほか
レポート入手方法
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