自動車用人工知能市場の傾向、成長、規模の予測 2025-2033
公開 2024/12/23 20:29
最終更新 -
世界の自動車人工知能産業:2025-2033年の主な統計と洞察

概要:

• 世界の自動車用人工知能市場規模は、2024年に50億米ドルに達しました。
• 市場は2033年までに473億米ドルに達すると予想され、2025年から2033年にかけて25.3%のCAGR(CAGR)を示します。
• 北米は市場をリードし、最大の自動車用人工知能市場シェアを占めています。
• ハードウェアは、運転支援システムや自動運転のサポートに不可欠であるため、コンポーネントセグメントの市場シェアの大部分を占めています。
• この技術に基づいて、市場は機械学習と深層学習、コンピュータービジョン、自然言語処理に分かれています。
• データマイニングは、自動車の人工知能業界で最大のシェアを占めています。
• 半自動運転は、安全性の向上に対するニーズが高まっているため、依然として市場の主要なセグメントです。
• 自動運転車の需要の高まりは、自動車の人工知能市場の主な推進力です。
• コネクテッドカーの安全機能の強化と進歩への注目の高まりは、自動車の人工知能市場を再形成しています。

業界のトレンドと推進力:

• 自動運転車に対する需要の高まり:
世界中の大衆の間で自動運転車の需要が高まっていることが、市場の成長を後押ししています。自動車メーカーがより高いレベルの自動化を開発および統合しようと努力しているため、自動車AIの必要性が高まっています。コンピュータビジョン、機械学習(ML)、センサーフュージョンなどのAI技術は、自動運転システムのシームレスな運用に不可欠です。これらのシステムは、さまざまなセンサーやカメラからのデータを処理し、人間の運転行動を再現したリアルタイムの意思決定を可能にします。レベル3からレベル5の自動運転車の開発は、複雑な道路状況をナビゲートし、一瞬で安全上の決定を下すための高度なAIアルゴリズムに大きく依存しています。

• 安全性向上機能への注目の高まり:

車両の安全性を向上させるAIの役割は、車線維持支援、アダプティブクルーズコントロール、衝突回避システムなどの機能が現代の車両に標準装備されているという、もう1つの重要な市場推進力です。これらのAI駆動型安全システムは、センサー、カメラ、レーダーからの入力を処理して、環境を監視し、潜在的な危険を検出し、危機的な状況で制御を支援または実行します。AIの統合により、車両は事故を予測して防止し、ドライバーと乗客のリスクを大幅に軽減できます。この安全性への注目は、交通安全を改善するために先進運転支援システム(ADAS)を含めることを義務付ける厳しい政府規制によって推進されています。その結果、消費者と規制機関の両方がより安全な車両を求める中、AIを活用した安全技術の採用が急速に増加しています。

• コネクテッドカーの進歩:

コネクテッドカー技術の開発は、AIに依存してリアルタイムのデータ処理を管理し、V2X(Vehicle-to-Everything)通信を強化しています。これにより、車両は相互に、インフラストラクチャと、クラウドと対話して、トラフィック管理、予知保全、リモート診断を改善できます。AIアルゴリズムは、センサーや接続されたネットワークからの膨大な量のデータを処理し、ルートを最適化し、燃料消費量を削減し、潜在的な機械的な問題についてドライバーにプロアクティブに通知します。モノのインターネット(IoT)と第5世代(5G)ネットワークの成長は、コネクテッドカー技術の需要を促進しています。これらの進歩は、運転体験を向上させ、よりスマートで安全な交通システムを促進する革新的なサービスをサポートします。

このレポートのサンプルコピーのリクエスト:https://www.imarcgroup.com/report/ja/automotive-artificial-intelligence-market/requestsample

自動車人工知能市場レポートのセグメンテーション:

コンポーネント別の内訳:

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
ハードウェアは、運転支援システムや自動運転を支えるために重要であるため、シェアの大部分を占めています。

テクノロジーによる内訳:

• 機械学習とディープラーニング
• コンピュータビジョン
• 自然言語処理
この技術に基づいて、市場は機械学習と深層学習、コンピュータービジョン、自然言語処理に分かれています。

プロセス別の内訳:

• データマイニング
• 画像認識
• 信号認識
データマイニングがシェアの大部分を占めるのは、膨大な量の車両データから価値ある洞察を抽出することへの注目が高まっているためです。

アプリケーション別の内訳:

• 半自律型
• 自主的な
半自律型は、安全性の向上に対するニーズが高まっているため、株式の過半数を保有しています。

地域別内訳:

• 北米: (米国、カナダ)
• アジア太平洋:(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他)
• ヨーロッパ:(ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、ロシア、その他)
• ラテンアメリカ:(ブラジル、メキシコ、その他)
• 中東・アフリカ

北米は、有利な規制の枠組みによって推進される自動車人工知能の大規模な市場により、主導的な地位を享受しています。

自動車人工知能市場のトップリーダー: 自動車人工知能市場調査レポートは、競争環境の詳細な分析を概説し、主要企業の詳細なプロファイルを提供します。市場の主要なプレーヤーには、以下のようなものがあります。

• Bayerische Motoren Werke AG
• ダイムラーAG
• フォード・モーター・カンパニー
• 現代自動車
• インテルコーポレーション
• インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
• マイクロン・テクノロジー株式会社
• マイクロソフト株式会社
• NVIDIAコーポレーション
• クアルコム社
• テスラ株式会社
• トヨタ自動車株式会社
• ウーバーテクノロジーズ株式会社

アナリストに尋ねる:https://www.imarcgroup.com/request?type=report&id=13772&flag=C

注:現在レポートの範囲に含まれていない特定の情報が必要な場合は、カスタマイズの一部と同じものを提供します。

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